Yapay Zeka Destekli Disleksi Tanılama Sistemi

Bir üniversite teknoloji parkında geliştirilen yeni bir sistem, çocuklarda disleksi tanısını 15 dakika gibi kısa bir sürede koyabiliyor. TÜBİTAK destekli bu proje, çocukların okuma sırasındaki göz hareketlerini yapay zeka algoritmalarıyla analiz ederek, hızlı ve etkili bir tanılama sunuyor. Sistem, göz izleme teknolojisiyle öğrencilerin okuma metinleri sırasında göz hareketlerinin koordinatlarını ve okuma sürelerini kaydediyor. Normal gelişim gösteren çocukların göz hareketlerinde belirli bir düzen varken, disleksi veya düşük okuma başarısı gösteren çocuklarda bu düzen bozuluyor, atlamalar ve geri dönüşler gözlemleniyor. Yapay zeka, bu verileri analiz ederek disleksi riskini yüzdelik olarak belirtiyor. Elde edilen sonuçlar, uzmanlar tarafından değerlendiriliyor ve nihai tanı konuluyor. Bu sistem, erken müdahale için önemli fırsatlar sunarak çocukların eğitim hayatlarını olumlu etkiliyor. Bu yöntem, mevcut uzun ve yorucu testlerin yerini alarak, çocukların ve ailelerinin zamanından tasarruf edilmesine katkı sağlıyor.

Çocukların Eğitim Hayatlarına Destek

Geliştirilen sistem, özellikle disleksi uzmanının az olduğu bölgelerde büyük önem taşıyor. Erken tanı, disleksi olan çocukların eğitim sürecinde yaşayabilecekleri zorlukların en aza indirilmesine yardımcı oluyor. Sistem, disleksi tanısı konan çocukların okuma güçlüklerini yenmeleri için gerekli rehabilitasyon süreçlerinin belirlenmesinde yol gösterici oluyor. Çalışmalar, sistemin Türkçe dilinin özelliklerine uygun olarak geliştirildiğini ve büyük bir öğrenci grubuyla test edildiğini gösteriyor. Hızlı ve objektif bir tarama sağlayan sistem, çocukların okuma becerilerindeki farklılıkları daha ayrıntılı analiz etmeyi ve buna göre özel eğitim planları oluşturmayı kolaylaştırıyor. Bu sayede, her çocuk kendi öğrenme hızına ve tarzına uygun bir eğitim alarak potansiyelini en iyi şekilde gerçekleştirebiliyor. Sistemin yaygınlaştırılması ile disleksi prevalansının daha doğru bir şekilde belirlenmesi ve daha etkili müdahale stratejilerinin geliştirilmesi hedefleniyor.

Sistemin Çalışma Prensibi ve Gelecek Hedefleri

Sistem, çocukların göz hareketlerini x ve y koordinatları olarak kaydeder ve bu verileri yapay zeka algoritmalarıyla işler. Bu algoritmalar, normal okuma kalıplarından sapmaları tespit ederek disleksi olasılığını belirler. Sistem, sadece disleksi tanısı koymakla kalmaz, aynı zamanda çocuğun hangi tür desteğe ihtiyaç duyabileceğine dair de ipuçları sağlar. Geliştiricilerin uzun vadeli hedefleri arasında, disleksi rehabilitasyon sürecinde kullanılabilecek yapay zeka destekli araçlar geliştirmek de bulunuyor. Araştırmacılar, sistemin Türkiye genelinde yaygınlaştırılmasını ve daha fazla çocuğa ulaşmasını hedefliyor. Bu sayede, disleksi ile mücadelede önemli bir adım atılarak, çocukların eğitim hayatlarına daha etkin bir şekilde destek olunabileceği düşünülüyor. Daha fazla araştırma ve geliştirme ile sistemin doğruluğu ve etkinliği daha da artırılabilir.